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May 18 三国杀浅析虽然自己也算是玩了很久三国杀的，但终觉得资历尚浅，初中期只顾自己而已。最近在Online上战斗，下面便是个人体会： 一、目的 我所观察下来，玩的人无非三种心态，其中前两者居多--娱乐自己乱打乱杀、追求胜利斗智斗勇，另外就是被迫无奈，别人拉着来玩的。如果只是报着一或三的目的，那么本文不适合你。同样不适合的人群还有老鸟级玩家，本文将仅从中初期层面来加以剖析。 二、基础与技巧、配合 关于这两点，前者只有通过看说明书与多玩来提高。后两者其实并不用去追求，因为那是高级玩家的事，我们所要做的是看到高招记一下，有机会可以使用出来。
三、我的锦囊 1.上来不能乱砍，特别忌讳对着一个人连续下手，比如乐了黄月英再牵牌砍一刀，主公犹其如此。 2.选人看位置，个人喜好是次要的。比如在主公下家的忠臣，可尽量选黄月英等角色，身后有主公作后盾防御底些没关系，也别怕被乐，因为人总有出头之日的。又比如处于倒数位置的人，则应选防御强些的，特别是忠臣，忠臣活得久就是对反贼的震慑，避免选暴发性角色，一旦死了别指望主公看透一切而救你。此外后顺位的的被乐后将相当于两轮不动了。综合起来，适合在后顺位选择的人物有：赵云(很少见到上来盯着赵云打的)，甄姬(爆发力与防御都不错)，陆逊(永远有牌且不会被牵，每轮保证不被乐)，诸葛亮(基本保证行动，另外受伤后吃桃的概率大)，司马懿(不易被乐住，受伤后可得到牌算是个补偿，另外不会被诸葛连弩害到)，郭嘉(受伤拿牌增加了防御力)，大乔(防御力)，关羽(四血，杀在不少时候等同防御力)，其它四血的多数也可以。另外华佗容易成众矢之的，而且怕被关;夏侯敦容易过早表态被群杀，这些都不推荐。 3.最重要的最重要的在宏观上当然是最终胜利，但就个人而言，不拖后腿也很重要。自己能活着永远是对敌人的威胁，所以在想杀人之前，考虑下自己的安危也很重要。 4.手牌弃留能用的都用掉，被关了留好牌(无中生有啊，桃啊)可能是多数人的策略，但这很多时候是错误的。上面己经提到，活着比一切都重要，所以当不需要表态，或者是不必要表态以及看不清楚时，多给自己留点杀闪，比如被关的甄姬留三杀做个小赵云就可以很安全期待下一次的爆发，这远比无中生有强，也比桃来得更安全，越想展现或越想娱乐的人常常离开得越早。 5.注意表态有一点很重要，即不作为等于作为，要完全压抑自己的身份对不少角色而言是很难，所以略有看出端倪时最好有所作为，不过不完全肯定时切忌把一个人弄得太死。 6.注意隐忍不要总想着自己是英雄。想第一轮就结束战斗的人往往是第一个被结束的(比如黄盖，很少有看到活到第二轮的)。伺机而动给自己退路。比如甘宁，上来不见得把牌都当拆而留下空城，这样反而很危险，特别是位置靠前或就在主公下家时。有一点常被忽视，甘宁的任何黑牌包括装备，所以像主公下家的反贼，上来先放些黑装备，留有手牌，待下轮可以更彻底地拆或者给自己留下手牌防御(第二轮的拆更具目的性，一味拆主公不见得上算)。 7.中规中矩不要去学习高级的演技，低端的，比如郭嘉上来受伤后给主公多余而无关痛痒的杀之类的用用无所谓，但去追逐奥斯卡就没有必要，输了还被所有人当傻逼最划不来了。 May 11 直觉与科学四川似乎每年这个时候都会有些事情发生，近两年可能的确有些多灾多难。其实猪流感还是一个很好记的名字，远比拗口的H1N1更脍炙人口，但任何领域都有其专业——也就是区别于内行与外行的一面。其实猪流感方面的试剂盒我们公司好像也在做，不过方法上有别与前段时间已经出来的产品（http://news.sina.com.cn/h/2009-04-29/051717709369.shtml）。 早上听到新闻的时候说是检测之后两次均为弱阳性，其实这并不是太科学。如果是在研发阶段，那么可以根据值的大小说是强阳性或者弱阳性，但作为仅仅定性的试剂盒，按理应当也只有阴性与阳性之分。另外，既然两次都测出是阳性了，为何开始时还是说“疑似”而非确诊呢？（一方面可能是国产试剂盒水平问题，此处忽略） 在此之前先来看个问题：假设一种诊断技术的准确率有98%，那么当一个人通过这一方法被诊断出阳性时，他真正得病的可能性是多少呢？ 我相信如果不是对概率学很有敏感或者是曾专门了解过这一问题的人士很容易感觉这一概率大约就是98%，不过这仅仅是直觉，事实并非如此。取两个极端就很容易说明问题：一、某个病不存在时，那么便不会有人得该病，但由于准确率的问题，使得总有2%的人会误诊，那么就算被测出阳性，而实际上的得病率却是0%；二、相似的，假设有一种病所有人都已经得了，那么这时你得病的可能性为100%。从中可以看出，具体的真实得病率看来不能通过诊断方法的准确率来获得，而更关键的一个因素是发病率。发病率越是低的时候，误诊率就相对越高了。 具体的分析中，100%-准确率=错误率，其中错误有两种，分别是把阴性测为阳性以及把阳性测为阴性，我们大致假设它们出现的情况是差不多的，则假阳性率差不多为1/2E（E表示错误率），同时用P表示发病率，即分别表示100个人中有E或P个人。于是当有人被测出阳性时，所有被测出阳性的人数为E/2+P（假阳性+真阳性），而真正阳性的人数为P，所以此人为真阳性的可能性即是P/(P+E/2)。 比如说中国目前差不多有100万HIV携带者，约占0.08%，而诊断技术的准确率为99%，那么对于被测出阳性的人来说，携带HIV的可能性大约是0.08/（0.5+0.08）=13.8%,可见这个机会并不大。而比如常见的普通流感，假设有20%的发病率，而准确率为98%，那么阳性的真正得病率为20/(20+1)=95%，这就非常高了。另外，在现实中由于技术上的原因，常常更容易把一些阴性测成阳性，所以假阳性率通常更接近于错误率。 正是由于这个原因，对于很多检测我们常常需要进行多次，比如这次的猪流感，虽然两次都是阳性，但我们如果假设准确率是99.999%，重复一次后错误率为十亿分之一，而猪流感在国内的发病率则是个位数，差不多为7.8e-9即十亿分之一，于是两次测出阳性为真阳性的概率约在50%左右。并且这样的重复由于是使用相同的方法学，所以并不完全独立，若本着科学的精神则应当采用两种关联不大的方法来进行确认才会得到比较可靠的结果。也是出于这个原因，像运动员兴奋剂检测时也会分A、B两瓶。 说那么多其实对大家比较有帮助的一点就是当某天被检出某种疾病时不要太过慌张，有些情况下是比较容易产生错误的。同时，也出现过其实没病，误诊后吓出病来的例子。心态无论在什么领域都占有重要的地位，健康也是如此。现有的很多诊断技术都大概只保证96%或者比较好时98-99%以上的准确率，而我们已经知道，这些只有对于有一定发病率的疾病才有比较有意义的。 或者以上用一个简单的例子可以是这样：有一个闯关游戏，需要闯两关才能得到奖品，两关的成功率分别是P1与P2，并且都很小，虽然有人可以比较幸运地通过第一关，但由于P2也非常小，所以就算过了第一关能获得奖品的机会也不大。 数字是不会骗人的，真正使人上当的是人本身的思维。 |
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